ВОПРОСЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ РАСПОЗНАВАНИЯ СИТУАЦИИ, СВЯЗАННЫХ СЧРЕЗВЫЧАЙНЫМИ ПРОИСШЕСТВИЯМИ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМТРАНСПОРТЕ

Abstract

В статье рассмотрено развитие базисных структур искусственной нейронной
сети, которая обеспечивает наряду с решением прикладной задачи по распределению
ресурсов, направленных на ликвидацию чрезвычайных ситуаций, также и
прогнозирование для задач оценивания последствий принятых решений на выбор
конкретных стратегий ликвидации последствий аварий и чрезвычайных ситуаций на
железнодорожном транспорте в условиях структурной и параметрической
неопределенности.
Разработано новое формализованное представление модели для задач
распознавания ситуации и принятия первичных решений. Модель отличается от
известных тем, что в ней учитываются информационные зависимости параметров
ситуации, которые доступны лицам, принимающим решения. Это дает возможность
формализовать процесс принятия решений по распознаванию и прогнозированию
ситуации.