МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ЦЕННОСТИ ИТ-ПРОЕКТОВ: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР

Аннотация

Оценка экологической ценности ИТ-проектов является одной из наиболее активно развивающихся междисциплинарных тем в современном управлении проектами, расположенной на стыке оценки воздействия на окружающую среду (Environmental Impact Assessment, EIA), green-IT инженерии и многокритериального анализа решений (MCDA). Цель статьи — систематизировать существующие методы оценки экологической ценности проектов и определить возможности их цифровизации в рамках управления ИТ-проектами. Методология исследования основана на структурированном литературном обзоре 32 рецензируемых публикаций (Scopus, ScienceDirect, MDPI, SpringerLink, 2014–2025 гг.) и сравнительном анализе семи международных и национальных стандартов (ISO 14001:2015, ISO 14040:2006 LCA, GRI серия 300, Конвенция ESPOO, Equator Principles, Экологический кодекс РК 2021, Концепция «Зелёная экономика РК 2050»). Полученные результаты демонстрируют четыре доминирующих кластера методов экологической оценки: качественные (матрица Леопольда, чек-листы), количественные (LCA, углеродный след), MCDA-гибридные (AHP-TOPSIS, PROMETHEE) и ИИ-методы (surrogate-модели машинного обучения, NLP-анализ EIA-документов). Установлено, что комбинация цифровой матрицы Леопольда с экспертно-усиленным ИИ-агентом обеспечивает наивысшую применимость для ИТ-проектов: коэффициент покрытия 0,86 и операциональная зрелость 0,71. Сформулированы методологические требования к многомерной модели экологической ценности, предназначенной для интеграции в ИИ-инструмент поддержки принятия решений в управлении ИТ-проектами. Результаты адресованы исследователям, экологическим аналитикам, PMO-подразделениям и государственным органам Республики Казахстан и стран ЕАЭС, реализующим green-IT инициативы.