КОМПЬЮТЕРНАЯ ПОДДЕРЖКА РЕАГИРОВАНИЯ НА ЧРЕЗВЫЧАЙНЫЕ СИТУАЦИИ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ

Аннотация

В данной работе рассматриваются вопросы автоматизации принятия решений при анализе чрезвычайных ситуаций на железнодорожном транспорте, сопровождающихся перевозкой опасных грузов (ОГ). Актуальность исследования обусловлена увеличением объёмов перевозки ОГ и высокой вероятностью аварий, которые могут иметь серьёзные последствия для окружающей среды, экономики и безопасности населения. Основная цель работы заключается в разработке математических моделей, обеспечивающих создание интеллектуальной системы поддержки принятия решений (СППР) для локализации аварий и минимизации их последствий. В рамках исследования поставлены следующие задачи: анализ существующих моделей и программного обеспечения для прогнозирования распространения загрязняющих веществ; формализация системы перевозки ОГ в виде ориентированного графа состояний; разработка математических моделей вероятности безопасного функционирования железнодорожной инфраструктуры и оценки времени ликвидации последствий аварий; исследование влияния организационных и технологических мер на эффективность действий аварийных служб. В результате работы разработаны модели, позволяющие прогнозировать развитие чрезвычайной ситуации, оценивать потребности в силах и средствах для ликвидации аварий, определять оптимальное время их концентрации и действия, а также учитывать влияние свойств опасных грузов и внешних условий на скорость развития инцидента. Проведён анализ статистики железнодорожных аварий с участием ОГ в странах ЕС за последние десять лет, что позволило определить зависимость числа аварий от грузопотока. Математические модели были внедрены в прототип программного обеспечения, позволяющего оценивать продолжительность ликвидационных работ и возможные экологические и экономические последствия. Заключение исследования подтверждает, что применение разработанных моделей и СППР повышает объективность принятия решений, снижает временные потери при ликвидации аварий и способствует минимизации ущерба окружающей среде. Перспективы дальнейшей работы включают расширение функционала СППР, интеграцию данных с беспилотных летательных аппаратов и других сенсорных систем, а также использование моделей для планирования аварийных действий в режиме реального времени.